SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERPES ZOSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) PADA PUSKESMAS KALUMPANG TERNATE BERBASIS WEB

Penulis

  • Safrisal Muhtar Program Studi Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Khairun
  • Syarifuddin N. Kapita Program Studi Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Khairun
  • Muhammad Sabri Ahmad Program Studi Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Khairun
  • Assaf Arief Program Studi Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Khairun

Kata Kunci:

Penyakit Herpes Zoster, Algoritma, Breadth First Search (BFS), Sistem Pakar

Abstrak

Penyakit Herpes Zoster atau yang sering kita kenal dengan sebutan cacar ular adalah radang kulit akut dan setempat, terutama terjadi pada orang tua yang khas ditandai dengan adanya nyeri radikiuler unilateral (nyeri bagian pinggang) serta timbulnya lesi vesikuler (cedera) yang terbatas pada dermatom (area kulit) yang dipersarafi serabut saraf spinal (tulang belakang) maupun ganglion (jaringan yang menghubungkan otot ke tulang) serabut saraf sensorik (sel atau organ) dari nervus krainialis (sistem saraf). Biasanya ditandai dengan munculnya gelembung-gelembung berwarna merah seperti lepuhan-lepuhan kecil yang berkelompok pada permukaan kulit dan berair serta di barengi dengan rasa gatal serta panas. Breadth first search (BFS) adalah algoritma yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara preorder yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpul-simpul yang tadi dikunjungi, demikian seterusnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Breadth First Search (BFS) dapat melakukan predikisi penyakit. Baik itu penyakit Herpes Zoster tingkat ringan, Herpes Zoster tingkat sedang, dan Herpes Zoster tingkat berat, dengan memanfaatkan pelacakan dengan pohon keputusan disetiap gejala dan penyakit Herpes Zoster yang di tanyakan.Dalam perancangan menunjukkan setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika semua kondisi sudah ditemukan atau semua rule telah dieksekusi berdasarkan antrian maka sesi ini berakhir

Referensi

Gea Ayu Rianty, & Taufiq. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Dengan Metode Breadth First Search. Program Studi Sistem Informasi, STMIK Banjarbaru. Jurusan Teknik Informatika, STMIK Banjar baru. Juurnal of Informatic Banjarmasin. Vol. 12, No. 1, 1243 – 1386.

Halim Agung, & Nico Yunus Marselinus. (2016). Implementasi Metode Breadth First Search dan Vikor pada Aplikasi Diagnosa Kerusakan Hardware Komputer. Faculty of Technology and Design Bunda Mulia University, Jurnal SISFOKOM, Volume 05, Nomor 01.

Hengki Tamando Sihotang, Erwin Panggabean, & Herlina Zebua. (2018). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, Volume 3 No 1 Maret 2018.

Muhammad Zulfadhilah. (2019). Sistem Pakar Untuk Diagnosa Gangguan Psikologis Anak Dengan Algoritma Breadth First Search (BFS). Ilmu keperawatan, stikes sari mulia, jitekh, vol 7, no 1, 15-22.

Puskesmas Kalumpang Ternate. (2020). Penyakit Herpes Zoster.Ternate. Dr. Ghasshany

Syarifuddin Mirhan Siregar, L. S. (2016). Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Jagung Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer,1(Vol1No2(2016):Agustus(2016),200206.http://ejournal.catursakti.ac.id/index.php/simtek/article/view/25

Unduhan

Diterbitkan

2024-07-20

Cara Mengutip

Muhtar, S., N. Kapita, S., Sabri Ahmad, M., & Arief, A. (2024). SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERPES ZOSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) PADA PUSKESMAS KALUMPANG TERNATE BERBASIS WEB. Jurnal Jaringan Dan Teknologi Informasi, 3(2), 13–20. Diambil dari http://e-journal.unkhair.ac.id/index.php/jati/article/view/223

Terbitan

Bagian

Artikel

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama