Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi (JATI) Adalah sebuah jurnal yang didikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dibidang teknologi dan informasi yang tersedia secara online.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN KASTELA KECAMATAN PULAU TERNATE BERBASIS WEB
Kantor Kelurahan Kastela yaitu Kantor yang melakukan beberapa kegiatan untuk menyelenggarakan urusan kegiatan pemerintahan, seperti pemberdayaan dan pelayanan terhadap masyarakat. Pada Kantor Kelurahan Kastela, pelayanan administrasi kependudukan adalah hal yang penting dalam sebuah instansi pemerintahan kelurahan. Permasalahan yang terjadi salah satunya adalah pembuatan surat permohonan persyaratan administrasi kependudukan yang dalam pengerjaannya masih lambatnya manajemen pembuatan surat dan kurang baiknya pendataan dan informasi mengenai administrasi kependudukan sehingga berdampak pada pelayanan yang kurang maksimal terhadap pelayanan. Sistem informasi ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype yang dimulai dari pengumpulan data-data dengan cara wawancara atau observasi berdasarkan kebutuhan sistem terhadap perangkat lunak yang dibuat agar sistem yang dibangun sesuai dengan keinginan pengguna.. Hasil penelitian sistem informasi pelayanan administrasi ini menunjukkan bahwa sistem informasi kependudukan telah memenuhi segi fungsional, dimana sistem yang dirancang dan dikembangkan sesuai dengan fungsi-fungsi yang berjalan dan sesuai yang diharapkan dan tidak adanya error yang terjadi di dalam sistem. Sehingga sistem informasi kependudukan berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dalam mengelola data penduduk.
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
PERBANDINGAN METODE PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE) DENGAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) DALAM PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL TAHUNAN DI DINAS SOSIAL KOTA TIDORE KEPULAUAN
Dalam penentuan penerima PKH (Program Keluarga Harapan) pada Dinas Sosial Kota Tidore Kepulauan masih belum optimal masalah yang terjadi menghilangkan penilaian subjektif (lebih mengedepankan hubungan emosional). Dan untuk menangani masalah tersebut diperlukan sistem menggunakan perbandingan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Proses penilaian penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) menggunakan perbadingan metode PROMETHEE yaitu tahap pertama menentukan kriteria, dimana kriteria yang dipakai yaitu Kriteria Disabilitas Berat, Lanjut usia, Ibu hamil/nifas, anak usia dibawah 6 tahun/Balita, Anak SD, Anak SMP, Anak SMA. Kemudian dilakukan pemberian bobot penilaian untuk alternatif, selanjutnya lakukan perhitungan Promethee dimana terdapat 5 perhitungan yaitu menghitung indeks preferensi, indeks preferensi multikriteria, nilai leaving flow, nilai entering flow, dan nilai net flow. Dan aras yaitu tahap pertama menentukan kriteria, bobot, alternatif, dan nilai optimum. selanjutnya lakukan perhitungan aras yaitu Pembentukan DMM, Pernormalisasian matriks, Menetukan bobot matriks, Si dan Ki. Dengan 100 data untuk mendapatkan peringkat tertinggi pada metode aras. sehingga akurasi yang didapati pada set pertama adalah sebesar 100%, set kedua adalah 100%, set ketiga adalah 79,41%. Sedangkan pada metode PROMETHEE memiliki nilai akurasi paling rendah. Pada akurasi yang didapati set pertama adalah sebesar 54,54%, set kedua adalah 39,39%, set ketiga adalah 32,35%. Pada hasil perhitungan dari perbandingan metode PROMETHEE dan ARAS, dengan 3 set perhitungan terdapat akurasi tertinggi untuk ARAS, dapat dikatakan bahwa untuk ketiga set ini akurasi tertinggi terdapat pada metode ARAS, namun metode ini tidak efektif dalam pemilihan layak atau tidak layak seseorang mendapatkan KPM, hal ini dikarenakan hasil yang didapatkan sama dengan tidak menggunakan metode dalam penentuan penerima seperti pada umumnya.
ANALISIS SENTIMEN DOSEN PEMBIMBING DALAM MEREVISI SKRIPSI MAHASISWA PRODI INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE BERT
Sistem penilaian pembelajaran di perguruan tinggi untuk mengetahui indikator kinerja dosen. Namun dalam kenyataannya, proses bimbingan skripsi mahasiswa seringkali mengalami hambatan dengan dosen pembimbing. Analisis sentimen dilakukan pada komentar mahasiswa terhadap dosen pembimbing untuk mengklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen yaitu positif, negatif, dan netral. Metode analisis menggunakan BERT memanfaatkan arsitektur transformer dengan pendekatan bidirectional, yaitu melihat konteks secara dua arah sehingga mampu memahami konteks yang lebih luas. Pelabelan data menggunakan GPT-3 dan manual oleh pakar bahasa. Data sebanyak 700 kalimat telah dilabeli dengan 330 kalimat positif, 351 kalimat netral, dan 19 kalimat negatif. Setelah pemrosesan data melalui case folding, filtering, dan tokenization, model BERT diaplikasikan menggunakan IndoBERT-Base. Pelatihan model dengan fine-tuning menggunakan hyperparameter batch size 32, learning rate 2e-5, epoch 10. Hasil dalam menggunakan BERT didapatkan nilai tertinggi untuk akurasi sebesar 84%, precision netral sebesar 87%, precision positif sebesar 81% dan precision negatif adalah 0. Untuk recall netral sebesar 87%, recall positif sebesar 93%,dan recall negatif adalah 0. Untuk f1-score netral sebesar 87%, f1-score positif sebesar 87% dan f1- score negatif adalah 0. Hasil ini merekomendasikan penggunaan BERT untuk analisis sentimen dengan data yang seimbang
SISTEM INFORMASI PELAYANAN PEMASANGAN ALAT KONTRASEPSI PADA DINAS PENGENDALIAN PENDUDUK DAN KELUARGA BERENCANA (DPPKB) KOTA TERNATE
Teknologi infomasi mempunyai peran penting dalam kehidupan manusia. Perkembangan teknologi terutama di bidang komputer telah memberikan kemudahan bagi manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya sehingga dapat lebih efektif dan efisien. Komputer menjadi salah satu alat dalam membantu pekerjaan manusia. Bidang Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana mempunyai tugas menyiapkan perumusan kebijakan teknis dan operasional, pembinaan, fasilitasi, advokasi dan sosialisasi pelaksanaan pengendalian penduduk, keluarga sejahtera dan keluarga berencana. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan perancangan Sistem Informasi Pelayanan Pemasangan Alat Kontrasepsi pada Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Ternate dapat dilakukan dengan mengunakan bahasa pemrograman PHP. Pembuatan sistem infromasi mengunakan metode prototype sebagai metode pengembenganya. Dengan menggunakan penerapan metode prototype dalam pembuatan sistem informasi pemasangan alat kontrasepsi pada Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Ternate pada Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kota Ternate menghasilkan perancangan secara cepat dan memberikan kepuasan secara lebih kepada pengguna karena pengembangan sistem ini sesuai dengan kebutuhan yang di inginkan pengguna.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE SMK MISBAHUL AULAD LABUHA BERDASARKAN METODE WEBQUAL 4.0
Teknologi informasi merupakan faktor penting dalam kemajuan segala bidang, tak terkecuali bidang pendidikan. SMK Misbahul Aulad Labuha adalah salah satu pendidikan dengan jenjang SMK di Amasing Kota Utara, Kec. Bacan, Kab. Halmahera Selatan, Maluku Utara. Di SMK Misbahul Aulad Labuha telah memiliki website mereka namun, berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan terdapat 1 (satu) point penting yaitu website belum pernah diukur kualitasnya melalui pendekatan dan metode terstruktur. Mengingat akan pentingnya website ini agar berjalan dengan baik, optimal serta belum perna dilakukan evaluasi dan belum pernah diukur kualitasnya terhadapa kepuasan siswa. Webqual 4.0 sebagai alat analisis website, suatu website secara detail dan menyeluruh akan mendapat perhatian khusus, sehingga kekuatan dan kelemahan website dapat diketahui untuk nantinya dijadikan acuan bagi kemajuan organisasi selanjutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan pada website SMK Misbahul Aulad Labuha dengan presepsi pengguna akhir menggunakan metode Webqual 4.0. Dari hasil analisis website menggunakan metode webqual 4.0 kualitas website masih belum memuaskan harapan dari pengguna. dimana semua variabel yang ada di 3 area penelitian dimensi metode webqual 4.0 memiliki nilai kesenjangan (GAP) tidak lebih dari nilai 1, dimana nilai gap yang tertinggi ada pada variabel Y dari dimensi information quality yang mendapatkan nilai kesenjangan -0,12.
SMK Misbahula Aulad Labuha, Webqual 4.0.
PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN NAIVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SAPI BERBASIS WEBSITE
Kesehatan ternak sapi menjadi faktor utama untuk dapat menghasilkan daging dengan kualitas yang baik. Peternak sapi diharapkan dapat mengetahui informasi mengenai ternak sapi, seperti penyakit yang menyerang disertai gejalanya. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer. Dalam penerapan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit sapi dengan membandingkan 2 metode diantaranya Dempster Shafer dan Naive Bayes yang digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan pakar dan tingkat probabilitas terhadap penyakit Sapi sehingga dapat diketahui metode yang tepat dalam melakukan pendiagnosaan. Hasil perbandingan metode naïve bayes dan dempster shafer dengan menggunakan 35 dataset mendapatkan dua akurasi yang berbeda dari 2 algoritma dengan pengujian sistem dan pakar. terdapat nilai akurasi naïve bayes dari 31 data benar dan 4 data salah dengan presentase akurasi sebesar 88,57%, sedangkan nilai akurasi dempster shafer dari 25 data benar dan 10 data salah dengan presentase akurasi sebesar 71,43%,bisa dikatakan algoritma naïve bayes memiliki nilai akurasi lebih tinggi di bandingkan dengan algoritma dempster shafer.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT (SIMRS) UMUM SOFIFI BERBASIS WEBSITE
Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan sistem berbasis komputer yang dirancang untuk mendukung operasional dan manajerial rumah sakit secara terpadu dan efisien. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Daerah Sofifi, yang menghadapi beberapa permasalahan dalam implementasi SIMRS, seperti duplikasi data, fitur yang tidak berfungsi, serta kurangnya monitoring dan evaluasi sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap manfaat SIMRS serta menganalisis pengaruh kualitas layanan terhadap penggunaan sistem. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototyping untuk mengembangkan kembali SIMRS berbasis web guna meningkatkan efisiensi layanan dan memudahkan pengelolaan data pasien, obat, serta pelayanan medis lainnya. Metode pengumpulan data dilakukan melalui survei dan wawancara kepada pengguna sistem. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu memperbaiki kualitas layanan dan meningkatkan kepuasan pengguna. Dengan penerapan SIMRS berbasis web, proses manajemen rumah sakit menjadi lebih cepat, akurat, dan terintegrasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BANTUAN LSM (LEMBAGA SWADAYA MASYARAKAT) GERBONG DESA KELURAHANN TOMALOU BERBASIS WEB
LSM (Lembaga Swadaya Masyarakat) Gerbong Desa merupakan salah satu organisasi masyarakat yang dibentuk dengan tujuan dasar sebagai sarana pemberdayaan masyarakat LSM Gerbong Desa juga memiliki tujuan untuk dapat membuka lapangan kerja untuk mengurangi angka pengangguran di Kota Tidore Kepulauan. Semakin hari, semakin banyak masyarakat yang mendaftarkan diri untuk bergabung, tentunya dengan semakin besarnya organisasi LSM ini, diperlukannya inovasi untuk LSM itu sendiri, baik inovasi dalam hal pemberian informasi menyeluruh ke anggota organisasi ataupun masyarakat umum Tomalou dan lain-lain, akan tetapi informasi yang disampaikan memerlukan waktu untuk sampai ke anggota organisasi ataupun masyarakat, belum lagi terdapat anggota/masyarakat yang sedang tidak berada di kelurahan pada saat informasi disampaikan. Pembuatan sebuah sistem informasi LSM berbasis web tentunya untuk mempermudah dari pihak LSM dan Masyarakat dalam memberikan informasi atau memperoleh informasi yang masyarakat tidak ketahui, seperti informasi perencanaan program kerja, publikasi dokumentasi kerja, dan informasi terkait LSM itu sendiri. Pembuatan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database menggunakan MySQL dan framework untuk tampilan yang jauh lebih menarik, serta user interface yang mudah diterima oleh pengguna nantinya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan pengujian black box maka sistem secara keseluruhan dapat berjalan dengan lancar sesuai dengan Perancangan yang dibuat.estasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA PROGRAM STUDI BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE
Ketua program studi sebagai elemen dalam manajemen perguruan tinggi untuk merealisasikan visi, misi, dan tujuan dari program studi yang relevan dengan visi, misi, dan tujuan Lembaga secara keseluruhan. Sistem penghargaan merupakan salah satu unsur penting dan sebagai unsur motivator ke arah kinerja terbaik serta berperan dalam menumbuh suasana akademik, yang pada akhirnya dapat mempercepat perkembangan masyarakat ilmiah masa kini dan masa depan sesuai dengan yang di harapkan. Sistem pemberian penghargaan dapat mendorong Ketua Program Studi untuk lebih berprestasi dan produktif, sehingga tujuan pengembangan sistem Pendidikan tinggi dan bangunan nasional pada umumnya dapat tercapai secara optimal. Pemberian penghargaan ini di lakukan secara rutin oleh kemenristekdikti tiap tahun. Menentukan Ketua Program Studi Berprestasi menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK). SPK di buat dengan beberpa tahapan di mulai dari desain sistem, membangun sistem dengan menerapkan metode PROMETHEE dalam SPK. Implementasi dan pengujian sistem, dan analisis sistem yang telah di bangun. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat di gunakan untuk mempemudah serta membantu dalam menentukan Ketua Program Studi Berprestasi.
SISTEM INFORMASI PROMOSI SEPEDA MOTOR BERBASIS WEB (Studi Kasus Dealer Yamaha Bastiong)
Teknologi internet mempunyai efek yang sangat besar pada perdagangan atau bisnis. Dalam mengembangkan penjualan maupun promosi saat ini, PT. Sarana Niaga Megahkerta cabang Bastiong Ternate pada umumnya masih menggunakan media cetak (brosur) dengan jasa promotor, sehingga perkembangan proses bisnis dinilai kurang efektif khususnya dalam memberikan infomasi penjualan pada dealer tersebut. Untuk mempermudah Calon pembeli, dapat melihat produk-produk yang ditawarkan di layar komputer, mengakses informasinya, sehingga calon pembeli mendapatkan manfaat berupa penghematan waktu dan biaya, maka penelitian ini adalaha merancang sistem informasi promosi sepeda motor berbasis web pada dealer yamaha cabang Bastiong Ternate. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode mengenai produk sepeda motor. Dalam pengujian menggunakan black box ini menunjukan Prototype dan pengujian sistemnya menggunakan metode Black box Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sitstem dapat mempermudah pengguna atau calon pembeli mendapat informasi bahwa sistem telah berjalan dengan baik, semua fungsi perangkat lunak telah berjalan semestinya sesuai dengan kebutuhan.
ANALISA FAKTOR - FAKTOR PENGGUNAAN INTERNET ADVERTISING (ADS) FACEBOOK PADA UMKM DI KOTA TERNATE DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGI ACCEPTANCE MODEL
Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) dalam upaya mempromosikan atau mengiklankan produk atau hasil olahannya. Pelaku UMKM yang melakukan upaya promosi dan pemasaran produk mereka melalui media sosial dengan menggunakan fitur internet advertising. Namun dianggap belum maksimal sehingga penulismelihat ini sebagai permasalahan yang kemudian yang dihadapi oleh pelaku UMKM di kota Ternate. Maka peneliti melakukan penelitian dengan judul Analisa fakor - faktor Penggunaan Internet Advertising (ADS) facebook pada UMKM di Kota Ternate dengan menggunakan metode Technologi Acceptance Model (TAM). TAM ialah model yang disusun oleh Davis (1986) untuk menjelaskan penerimaan teknologi yang akan digunakan oleh pengguna teknologi. Dalam memformula‐ sikan TAM, Davis menggunakan Theory of Reasoned Action (TRA) sebagai dasar dalam menegakkan teorinya. Berdasarkan Persepsi kegunaan mimiliki nilai signifikan 0.000 lebih kecil pada table coefisient dengan nilai a (derajat signifikan) 0.05 artinya 0.000 > 0.05 maka dari ini Ho1 ditolak dan Ha1 diterima yang artinya pengaruh persepsi kegunaan berpengaruh signifikan terhadap minat perilaku. Bahwa yang didapatkan ialah variable yang terdiri dari Perceived Usefulnes (PU), Attitude Usefullnes (ATU), Perceived Ease of Use (PEOU), Subjective Norm (SN), Self Efficacy (SE) dapat disimpulkan berpengaruh signifikan terhadap variabel minat perilaku Behavioral Intention to Use (BIU) yang berarti diterima karena memenuhi dasar pengambilan keputusan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BINARY SEARCH DALAM APLIKASI KAMUS BAHASA GALELA BERBASIS WEBSITE
Indonesia merupakan salah satu negara kepulauan terbesar dengan jumlah pulau terbanyak ke enam di dunia. Hal ini menjadikan Indonesia sebagai salah satu negara yang memiliki khazanah bahasa daerah terbanyak dan terbesar di dunia. Di Provinsi Maluku Utara tersebar ada 19 bahasa daerah yang digunakan masyarakatnya, salah satunya bahasa galela. Bahasa galela dipakai oleh sebagian besar masyarakat Halmahera Utara, yang membentang dari desa Wari sampai Desa Jere. Namun perkembangan bahasa galela saat ini mulai mengalami penurunan, disebabkan karena kurangnya penggunaan bahasa galela dalam kehidupan sehari-hari, terlebih dikalangan anak–anak mudah. Serta sangat minimnya peran orang tua dalam mewariskan penggunaan bahasa galela ke generasi setelahnya. Oleh karena itu diangkat sebuah permasalah, Bagaimana implementasi algoritma binary search dalam aplikasi kamus bahasa galela berbasis website. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara mengimplementasikan metode binary search dalam aplikasi kamus bahasa galela berbasis website. Data kata yang digunakan pada penelitian berjumlah 832 kosa kata. Berdasarkan hasil penelitian yang telah di uji coba menggunakan black box testing, implementasi algoritma binary search ke dalam aplikasi kamus bahasa galela berbasis website ini berjalan dengan baik dalam melakukan pencarian kata. Penerapan algoritma binary search dalam kamus bahasa galela berbasis website merupakan metode yang efektif karena metode ini dapat melakukan pencarian kata secara cepat dan efisien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING DAN PENGUJI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) (STUDI KASUS: PRODI MATEMATIKA UNKHAIR)
Pada Program Studi Matematika Universitas Khairun penentuan dosen pembimbing dan penguji nya ditunjuk langsung oleh Koordinator Program Studi, artinya penunjukan secara langsung dapat membuat keputusan menjadi kurang tepat dan tidak optimal. Karena tidak sepenuhnya memenuhi kriteria sebagai dosen pembimbing dan penguji yang sesuai dengan judul mahasiswa. Untuk memecahkan masalah tersebut dibutuhkan solusi yang tepat, dengan memperhitungkan spesifikasi dosen yang sesuai dengan kriteria calon dosen pembimbing dan penguji menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Multifactor Evaluation Prosess (MFEP). Metode MFEP dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dengan menggunakan Weighting System dalam pengambilan keputusan. Sistem yang dibuat dapat menghasilkan rekomendasi dosen pembimbing dan penguji skripsi berdasarkan perangkingan yang dilakukan, dimana beberapa alternatif yang memiliki nilai tertinggi dari keseluruham alternatif yang di urutkan akan menjadi dosen pembimbing dan penguji skripsi.
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
SISTEM INFORMASI WEDDING ORGANIZER DI KOTA TERNATE BERBASIS WEB
Pernikahan merupakan suatu ikatan yang sangat sakral di mana dua insan membuat janji nikah dengan maksud meresmikan ikatan pernikahan secara norma agama dan norma hukum. Seiring berkembangnya zaman, perayaan pernikahan yang sebelumnya sederhana kini menjadi modern dan mewah. Wedding Organizer merupakan jasa yang memberikan informasi dan solusi terkait acara pernikahan, mulai dari tata rias, dekorasi, hingga entertainment dan fotografi (Sihaloho, Bombongan, dan Putra, 2022). Namun terdapat masalah dimana proses pemesanan masih dilakukan secara manual dengan kunjungan langsung ke kantor. Adapun penyebaran informasi paket-paket Wedding Organizer melalui sosial media dan google maps kurang efektif, mengakibatkan kesulitan bagi calon pengantin dalam mencari informasi yang akurat. Sistem menggunakan metode prototype yang dimulai dari pengumpulan data-data berdasarkan kebutuhan pelanggan terhadap perangkat lunak yang dibuat agar sistem yang dibangun dapat sesuai dengan keinginan pengguna. Pembuatan Sistem Informasi Wedding Organizer di Kota Ternate Berbasis Web yang jenis output dari sistem ini yaitu memberikan kemudahan kepada calon pengantin untuk dengan mudah melihat paket pernikahan serta dapat melakukan pemesanan dan transaksi secara online di website dengan cepat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT CACING PADA KUCING BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar bidang tertentu. Kelebihan sistem pakar diantaranya adalah memungkinkan orang awam dapat mengerjakan pekerjaan para pakar (ahli). Kucing adalah salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat dari berbagai kalangan dan usia, karena melihat dari bentuk fisiknya yang lucu dan tingkah yang menggemaskan merupakan salah satu alasan yang membuat banyak orang menyukai hewan peliharaan yang satu ini. Namun tidak sedikit pemilik hewan yang tidak mengetahui cara yang baik dalam merawat hewan peliharaannya, sehingga hewan peliharaan dengan mudah terserang penyakit. Penyakit cacing pada kucing merupakan gangguan pada kucing yang disebabkan oleh mikro organisme (Cacing Tambang, Cacing Gelang dan Cacing Pita). Penyebaran penyakit cacing pada kucing biasanya melalui luar ruangan, dan factor lingkungan mungkin berburu hewan pengerat dan terinfeksi oleh larva cacing yang hidup di jaringan hewan, sering kali pemilik kucing merasa bingung terhadap penyakit yang di derita oleh hewan peliharaannya sehingga membutuhkan bantuan seorang pakar yang mengerti tentang penyakit kucing. Pada sistem pakar pada penyakit cacing pada kucing ini terdapat sebuah table pengetahuan, dimana dari table pengetahuan ini dapat menghasilkan pelacakan gejala-gejala yang dapat menghasilkan penyakit-penyakit cacing pada kucing, di mana R1 = IF (G1) Napsu makan menurun AND, (G2) Rambut kucing kusam AND (G3) batu karna migrasi larva melalui paru-paru, AND (G4) perut buncit, AND (G5) Demam AND (G6) Vomit (Muntah), THEN Cacing Gelang (P1), dan R2 = IF (G7) BAB Berdarah, AND (G8) Lesu dan lemah akibat anemia, AND (G9) mual AND (G10) Selalu Lapar, AND (G11) Berat badan menurun, AND (G12) Lemas THEN Cacing tambang (P2), dan yang terakhir ada R3 = IF (G13) Diare atau mencret, AND (G14) Sesak Napas, AND (G15) Masalah dalam penyerapan nutrisi Makanan, AND (G16) Cacing terlihat pada feses, AND (G17 Keinginan makanan asin meningkat sehingga kucing selalu kurus, THEN Cacing pita (P3).
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERPES ZOSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) PADA PUSKESMAS KALUMPANG TERNATE BERBASIS WEB
Penyakit Herpes Zoster atau yang sering kita kenal dengan sebutan cacar ular adalah radang kulit akut dan setempat, terutama terjadi pada orang tua yang khas ditandai dengan adanya nyeri radikiuler unilateral (nyeri bagian pinggang) serta timbulnya lesi vesikuler (cedera) yang terbatas pada dermatom (area kulit) yang dipersarafi serabut saraf spinal (tulang belakang) maupun ganglion (jaringan yang menghubungkan otot ke tulang) serabut saraf sensorik (sel atau organ) dari nervus krainialis (sistem saraf). Biasanya ditandai dengan munculnya gelembung-gelembung berwarna merah seperti lepuhan-lepuhan kecil yang berkelompok pada permukaan kulit dan berair serta di barengi dengan rasa gatal serta panas. Breadth first search (BFS) adalah algoritma yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara preorder yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpul-simpul yang tadi dikunjungi, demikian seterusnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Breadth First Search (BFS) dapat melakukan predikisi penyakit. Baik itu penyakit Herpes Zoster tingkat ringan, Herpes Zoster tingkat sedang, dan Herpes Zoster tingkat berat, dengan memanfaatkan pelacakan dengan pohon keputusan disetiap gejala dan penyakit Herpes Zoster yang di tanyakan.Dalam perancangan menunjukkan setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika semua kondisi sudah ditemukan atau semua rule telah dieksekusi berdasarkan antrian maka sesi ini berakhir
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM REKOMENDASI KEMINATAN MAHASISWA (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS KHAIRUN)
Keminatan mahasiswa dalam suatu bidang khusus pada program studi memiliki dampak signifikan terhadap perjalanan perkuliahan dan pemilihan tugas akhir mereka. Pengenalan dan pemahaman yang mendalam terhadap keminatan ini menjadi faktor krusial dalam menentukan keberhasilan akademis dan kelulusan mahasiswa, khususnya dalam konteks keminatan yang mereka pilih. Tujuan penelitian ini untuk menerapan Algoritma k-nearest neighbor dalam rekomendasi keminatan mahasiswa pada Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun. penelitian ini membantu mahasiswa dalam memberi rekomendasi keminatan berdasarkan faktor kriteria individu dan nilai akademik mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil keminatan yang terverifikasi dari mahasiswa dan hasil dari sistem. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi keminatan mahasiswa Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun dengan penerapan algoritma k-nearest neighbor pengujian dengan data uji sebanyak 20 data mahasiswa yang sudah memiliki keminatan, ditemukan bahwa akurasi bervariasi tergantung pada nilai K yang digunakan. Untuk nilai K=3, diperoleh nilai akurasi sebesar 50%, kemudian untuk nilai K=7, ditemukan nilai akurasi sebesar 55%, dan untuk nilai K=10, diperoleh nilai akurasi sebesar 40%. Rendahnya akurasi lebih disebabkan oleh ketidakseimbangan data daripada kesalahan pada algoritma.
PERBANDINGAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) DAN EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) DALAM PEMILIHAN PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN DI KOTA TERNATE
ARAS dan EDAS adalah dua metode yang multi kriteria dan termasuk dalam metode MCDM, Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ARAS dan EDAS agar dapat membandingkan sensivitas dari metode ARAS dan metode EDAS. Pada pengujian yang dilakukan pada bab IVmenghasilkan nilai preferensi tertinggi hingga terendah dari metode ARAS dan EDAS. Pada hasil perengkingan, metode ARAS memiliki nilai alternative yang paling tinggi dari 6 alternative adalah 0,331 dan yang paling rendah adalah 0,184 . Metode EDAS memiliki nilai paling tinggi dari 6 alternative adalah 0,643 dan yang paling rendah adalah 0,211 Pada pengujian sensivitas menunjukan bahwa metode EDAS cenderung lebih sensitiv dari metode ARAS hal tersebut dikarenakan pada pengujian sensivitas tahap 1 metode ARAS memiliki nilai 0,331 dan metode TOPSIS memiliki nilai 0,643 pada tahap 2 metode ARAS memiliki nilai 0,184 dan metode EDAS memiliki nilai 0,211 pada tahap 3 metode ARAS memiliki nilai 0,257 dan metode EDAS memiliki nilai 0,427 dari ketiga tahapan pengujian tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa metode yang lebih baik adalah metode ARAS karna metode ARAS tidak terlalu sensitiv terhadap perubahan nilai preferensi dibandingkan dengan metode EDAS yang lebih sensitiv dalam perubahan nilai preferensi.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE NEURAL NETWORKS DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT (STUDI KASUS: PT. ADIRA FINANCE KOTA TERNATE)
Kredit merupakan salah satu jalan pintas yang terkadang diambil oleh masyarakat untuk memenuhi kebutuhannya namun memiliki resiko yang besar bagi perusahaan seperti nasabah kredit macet. Klasifikasi data mining dipilih untuk dapat membantu memberikan penyelesaian masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan model algoritma Neural Network dan Naïve Bayes kemudian membandingkan untuk melihat model algoritma mana yang memiliki akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan status kredit nasabah menggunakan Bahasa pemrograman phyton kemudian dilanjutkan dengan pengukuran menggunakan confusion matrix. Hasil algoritma Neural Network setelah dilakukan pengujian confusion matrix menunjukkan nilai akurasi yang sangat tertinggi adalah 85,0% dan algoritma Naïve Bayes setelah dilakukan pengujian confusion matrix menunjukkan nilai akurasi yang sangat tertinggi adalah 84,7%. Berdasarkan hasil tersebut hal ini menunjukkan bahwa Neural Network sedikit lebih baik dalam melakukan klasifikasi terhadap data nasabah kredit dibandingkan dengan Naïve Bayes.
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN MENDIDIRIKAN BANGUNAN PADA DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU MENGGUNAKAN METODE MULTY OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA)
Pemilihan kelayakan izin mendirikan bangunan merupakan salah satu tugas dari Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Ternate.Dalam seleksi kelayakan bangunan masih dilakukan secara manual dengan turun survei lokasi menilai kriteria–kriteria yang dibutuhkan satupersatu untuk setiap usulan tanpa suatu metode yang dapat memberikan penilaian prioritas dengan berbagai kriteria di antaranya jenis bangunan,pondasi,tingkatan bangunan,luas bangunan dan dinding sekian banyak kiteria usulan yang masuk di DPMPTSP. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) di perlukan untuk memudahkan Dinas Penanaman Modal dan Terpadu Satu Pintu. Sistem yang di bangun ini berbasis web, pada penelitian ini di lakukan melalui literature review dan wawancara langsung pada pegawai DMPTSP. Model yang digunakan adalah metode Multy Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis. Hasil Metode Multy Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis dinilai memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan sebuah alternatif, mudah dipahami dan fleksibel dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan.
Multy Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis
ANALISIS MANAJEMEN BANDWIDTH METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) PENGGUNAAN VIDEO CONFERENCE DAN SOSIAL MEDIA
Sistem online tentunya sudah bukan hal yang baru lagi saat ini, sistem yang membutuhkan software, hardware, dan network yang baik. Belum ditambah lagi tahun 2020 semua negara menghadapi wabah (Covid-19) sehingga aktivitas manusia harus beralih ke cara online, Kampus III Unkhair Prodi Informatika yang memilih untuk pembelajaran secara dilakukan dengan online. Dengan diberlakukannya secara online diperlukan manajemen bandwidth sehingga akses yang sering digunakan dapat diprioritaskan dan akses yang lain tidak menganggu trafik akses yang diprioritaskan, namun tetap mendapatkan bandwidth yang optimal, dikarenakan walaupun tidak ada aktivitas belajar bertatap muka, tak jarang ada mahasiswa yang tidak memiliki kuota internet datang ke kampus untuk memanfaatkan Wi-Fi. Penelitian ini memakai metode manajemen bandwidth HTB untuk pembagian trafik dan pemberian prioritas. Pengambilan data dilakukan dari jam 11:00-12:00, selama 2 hari, hari pertama untuk pengambilan data sistem sebelumnya dan hari ke dua pengambilan data sistem yang menggunakan metode HTB menggunakan aplikasi wireshark yang merekam data trafik secara real time, data akan dianalisis dan disesuaikan dengan index QOS standar TIPON. Hasil pengujian untuk sistem sebelumnya, kuailitas jaringan indexnya untuk troughput index 4, loss index 4 dan delay index 4, sedangkan sistem yang menggunakan HTB, kuailitas jaringan indexnya sesuai standar TIPON untuk troughput index 3, loss index 4 dan delay index 4.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-LEARNING BERBASIS WEB PADA MADRASAH ALIYA AT-TAQWA BUSUA
Madrasah ALIYA At-Taqwa Busua adalah salah satu satuan pendidikan dengan jenjang MTs di Busua, Kec. Kayoa Barat, Kab. Halmahera Selatan, Maluku Utara. Dalam menjalankan kegiatannya, Mtss At-Taqwa Busua berada di bawah naungan Kementerian Agama. saat ini masih menggunakan metode pembelajaran tatap muka, dimana siswa bertemu dengan guru di dalam kelas untuk keberlangsungan kegiatan belajar mengajar. Dan apabila guru tidak dapat hadir untuk mengajar, maka kelas dengan terpaksa ditiadakan atau hanya sekedar pemberian tugas tanpa adanya kontrol langsung dari pengajar yang bersangkutan. Begitupun sebaliknya apabila siswa berhalangan hadir maka siswa tersebut tidak dapat mengikuti dan mendapatkan pembelajaran seperti biasanya di dalam kelas. Oleh sebab itu sekolah tersebut memerlukan suatu sistem informasi E-Learning berbasis website atau pembelajaran secara elektronik yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja sehingga dapat mendukung proses belajar mengajar meskipun tidak bisa bertatap muka, sekalipun, dengan mempermudah dalam penyampaian materi atau ilmu pengetahuan kepada siswa yang sesuai dengan arahan dan pengawasan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BIMBINGAN AKADEMIK PRODI TEKNIK INFORMATIKA UNKHAIR BERBASIS WEB
Permasalahan bimbingan akademik di teknik informatika unkhair yang terjadi saat ini adalah dosen tidak menyimpan histori mahasiswa yang telah dibimbing oleh masing-masing PA. Namun mahasiswa hanya datang konsultasi ke pembimbing akademik, dan catatan hanya diberikan kepada mahasiswa. Kadang kala ada mahasiswa yang dibimbing oleh dosen PA tidak terkontrol sehingga menyebabkan proses bimbingan akademik yang ada diprodi Teknik Informatika menjadi kurang terkontrol dengan baik. Perancangan Sistem Informasi Bimbingan Akademik Prodi Teknik Informatika Unkhair berbasis web dapat mempermudah dosen dan mahasiswa dalam melakukan proses bimbingan akademik secara online dan dapat dikontrol dengan baik oleh dosen PA maupun ketua prodi sehingga mahasiswa tidak perlu lagi pergi ke kampus untuk melakukan bimbingan akademik serta laporan bimbingan mahasiswa lebih tertata dan mudah di dapatkan apabila sewaktu waktu dibutuhkan. Sistem dibuat menggunakan metode pengembangan prototype yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan pembuatan sistem bimbingan akademik, desain sistem bimbingan akademik, pemodelan digambarkan dengan diagram UML, dan Blackbox sebagai pegujan sistem. Ada beberapa pengujian yang dilakukan menggunakan blackbox yaitu pengujian login user, kelola data mahasiswa, kelola data dosen, kelola data dosen PA, bimbingan, kelola data laporan bimbingan, list mahasiswa dan kelola data pengguna, pengujian dilakukan dengan menguji setiap proses dan kemungkinan kesalahan yang terjadi pada setiap proses. Hasil dari penelitian ini menunjukkan keakuratan dalam proses bimbingan online dimana data hasil bimbingan tersusun dengan baik di sistem dan tersimpan di database.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN ONLINE DI SMP NEGERI 6 KOTA TERNATE BERBASIS WEB
Perpustakaan Sekolah merupakan jantungnya pendidikan. Setiap Sekolah yang menginginkan pendidikan berkualitas mutlak senantiasa menumbuh kembangkan perpustakaan. Kehadiran sebuah perpustakaan pada setiap satuan pendidikan, termasuk jalur pendidikan sekolah merupakan suatu keharusan. Suatu perpustakaan juga membutuhkan suatu sistem untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyimpan data, melihat kembali data dan menyalurkan infomasi yang baik, salah satunya adalah memiliki keakuratan data yang tinggi. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, usaha yang harus dilakukan perpustakaan adalah pemanfaatan teknologi informasi seperti komputer beserta aplikasi sistem informasi perpustakaan lainnya disamping peningkatan sumber daya manusia dan peningkatan sistem. Karena alasan tersebut, peneliti membangun sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype. Uji coba sistem menggunakan metode black box testing yang dilakukan tahapan implementasi sistem sudah berjalan sesuai dengan perancangan yang dibangun, dimana tiap-tiap menu dalam sistem sudah bisa di akses dan di gunakan sesuai dengan fungsi dari tiap-tiap menu tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan telah berhasil dibuat sehingga dapat membantu pihak sekolah dan juga memudahkan para murid-murid dalam proses peminjaman dan pengembalian buku.
SISTEM INFORMASI BIDANG KAWASAN DAN PERMUKIMAN BERBASIS WEB(DINAS PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN PROVINSI MALUKU UTARA)SISTEM INFORMASI BIDANG KAWASAN DAN PERMUKIMAN BERBASIS WEB(DINAS PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN PROVINSI MALUKU UTARA)
Bidang Kawasan dan Permukiman pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Maluku Utara merupakan salah satu bidang yang membutuhkan suatu sistem informasi berbasis web untuk dapat memperkenalkan dan mempublikasikan kegiatan yang dilakukan bidang kawasan kepada masyarakat luas secara online khususnya masyarakat. Maluku Utara yang masih banyak belum mengenal Bidang Kawasan pada Dinas Perumahan Dan Kawasan Permukiman Maluku Utara. Sistem yang dibuat nantinya berbasis website yang diberi nama sistem informasi bidang kawasan dan pemukiman. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan untuk media penyimpanan datanya menggunakan database Mysql. Database ini yang nantinya menampung data kegiatan dan data galeri beserta data admin. Selanjutnya untuk pengujian pada sistem ini menggunakan metode pengujian black box, yang mana item-item yang diuji diterapkan pada form-form inputan. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan kemudahan pada bidang kawasan dan pemukiman dinas perkim untuk menginformasikan hasil kegiatan yang telah mereka kerjakan kepada masyarakat luas dengan ini maka masyarakat juga dimudahkan untuk mendapatkan informasi kegiatan yang dikerjakan oleh dinas perkim khususnya pada bidang kawasan dan pemukiman. Bidang Kawasan dan Permukiman pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Maluku Utara merupakan salah satu bidang yang membutuhkan suatu sistem informasi berbasis web untuk dapat memperkenalkan dan mempublikasikan kegiatan yang dilakukan bidang kawasan kepada masyarakat luas secara online khususnya masyarakat. Maluku Utara yang masih banyak belum mengenal Bidang Kawasan pada Dinas Perumahan Dan Kawasan Permukiman Maluku Utara. Sistem yang dibuat nantinya berbasis website yang diberi nama sistem informasi bidang kawasan dan pemukiman. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan untuk media penyimpanan datanya menggunakan database Mysql. Database ini yang nantinya menampung data kegiatan dan data galeri beserta data admin. Selanjutnya untuk pengujian pada sistem ini menggunakan metode pengujian black box, yang mana item-item yang diuji diterapkan pada form-form inputan. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan kemudahan pada bidang kawasan dan pemukiman dinas perkim untuk menginformasikan hasil kegiatan yang telah mereka kerjakan kepada masyarakat luas dengan ini maka masyarakat juga dimudahkan untuk mendapatkan informasi kegiatan yang dikerjakan oleh dinas perkim khususnya pada bidang kawasan dan pemukiman.
Bidang Kawasan dan Pemukiman Dinas Perkim
AUDIT SISTEM KEAMANAN INFORMASI SIMAK UNKHAIR MENGGUNAKAN COBIT 5 (Studi Kasus SIMAK Universitas Khairun)
Peranan teknologi informasi menjadi penambah nilai dalam sebuah perusahaan ataupun sektor pelayanan pendidikan. Universitas Khairun merupakan salah satu sektor pelayanan pendidikan atau Perguruan Tinggi Negeri di Provinsi Maluku Utara yang juga memiliki teknologi informasi yang berupa SIMAK (Sistem Informasi Akademik Unkhair) yang digunakan untuk keperluan akademik yang dapat diakses oleh mahasiswa dan dosen. Banyak fiture yang terdapat pada sistem tersebut diantaranya seperti untuk registrasi mahasiswa baru, penjadwalan mata kuliah, pengisian KRS, presentasi mahasiswa serta dosen pengajar dan lain-lain. SIMAK telah diimplimentasikan pada Universitas Khairun akan tetapi belum pernah dilakukan proses keamanan sehingga belum diketahui apakah proses yang ada di SIMAK sudah sesuai dengan yang diharapkan dan mampu memudahkan proses bisnis dari Universitas Khairun. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil capability level atau tingkat kemampuan kemanan SIMAK Universitas Khairun pada keseluruhan proses domain APO13 dan DSS05 berada pada level 2 yaitu managed proses dengan nilai 1,74 pada level ini proses sudah diterapkan dan dikelola (direncanakan, dimonitor, dan disesuaikan) secara tepat terhadap produk pekerjaannya, dikendalikan dan dipelihara. proses-proses tersebut beroperasi di dalam batasan-batasan yang secara terus menerus dan ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan kemampuan saat ini dan untuk nilai saat ini masih cukup jauh dari nilai pada level 5 yang diharapkan dan untuk mengurangi gap antara capability level saat ini dan capability level yang ingin dicapai, maka SIMAK harus memenuhi managed proses agar capability level saat ini lebih baik lagi dan level kapabilitas yang yang berada pada level 2 dapat naik ke level 3. Sejalan dengan itu, SIMAK dalam implementasi semakin mendekati tujuan untuk memenuhi Standar keamanan SIMAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PENYIAR RADIO DI RRI KOTA TERNATE MENGGUNAKAN METODE PROMOTHEE
Penyiar Radio adalah petugas penyiaran radio yang menyiarkan suaranya melalui transmisi radio. Seorang penyiar radio memperkenalkan dan membahas berbagai hal seperti musik, mengadakan wawancara yang turut melibatkan panggilan pendengar, atau menyampaikan berita, ramalan cuaca, perkembangan olahraga atau informasi lalu lintas. Radio Republik Indonesia Kota Ternate setiap tahun melakukan penerimaan penyiar karna setiap tahun juga di tetapkan masa kontrak penyiar sudah selesai. Oleh karna itu penyiar harus mengisi jabatan di stasiun Radio yang sedang kosong. Selain itu juga untuk menghadrikan suasana baru yang lebih fresh dalam penyiaran. Untuk menerima penyiar radio tidaklah mudah, karena dalam proses peneriman tidak semua pendaftar bisa lolos untuk menjadi penyiar harus memiliki kriteria-kriteria tertentu yang perlu diperhatikan. Untuk itu seorang program director dalam perhitungan penilaian terhadap kriteria harus benar-benar relevan karena pada dasarnya akan berpengaruh pada hasil akhirnya. Oleh karna itu, agar mendapatkan penyiar yang berkualitas di buatlah sistem pendukung keputusan. Dalam penelitian ini menggunakan waterfall model untuk pengembangan sistem dan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (Promethee). untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelayakan seseorang untuk menjadi seorang penyiar. Berdasarkan hasil penelitian ini sistem dapat menenerapkan metode Promethee dengan membemberikan hasil yang efektif.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TIME SERIES FORECASTING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK (STUDI KASUS: KIMIA FARMA APOTEK TAKOMA)
Keberadaan apotek sangat penting bagi masyarakat untuk memenuhi kebutuhan obat-obatan. Apotek Kimia Farma merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang farmasi atau health care company dan memiliki jaringan apotek terbesar di Indonesia. Prediksi penjualan obat pada apotek ialah salah satu kegiatan prioritas dalam penentuan penjualan kedepannya, hal ini bertujuan untuk pengendalian stok agar tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok serta mencegah ketidaktersediaan obat yang ingin dibeli konsumen. Pada penelitian ini dilakukan prediksi penjualan obat dengan melakukan perbandingan metode machine learning yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan metode statistik yaitu Auto Regressive Moving Average (ARIMA) dengan menggunakan 5 jenis data obat, kemudian hasil prediksi akan dibandingkan dengan metode evaluasi Root Mean Square Error (RMSE). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan nilai RMSE metode LSTM lebih unggul dibandingkan nilai RMSE pada metode ARIMA dengan selisih perbandingan RMSE untuk model LSTM dan ARIMA untuk obat Acitral Suspensi yaitu 4.37, obat Paracetamol Sirup dengan nilai 38.93, obat Omepros dengan selisih perbandingan RMSE yaitu 13.60, untuk obat Calcium D Redoxon dengan selisih RMSE 1.25, dan obat Noza Tab@100 dengan selisih perbandingan RMSE yaitu 11.15. Walaupun model LSTM menghasilkan hasil RMSE yang rendah dibandingkan dengan RMSE pada model ARIMA, model LSTM yang telah dibuat tidak disarankan untuk digunakan karena mengalami overfitting, hal ini karena model LSTM tidak dapat memprediksi dengan akurat untuk data testing maupun terhadap jenis data baru.
KLASIFIKASI KELAYAKAN AIR MINUM BAGI TUBUH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VEKTOR MACHINE DENGAN BACKWARD ELIMINATION
Kualitas air dapat di deteksi berdasarkan keterkaitan parameter mineral yang terkandung di dalamnya, hal ini dapat di klasifikasikan menggunakan machine learning, salah satu metode yang digunakan adalah metode Support Vektor Machine (SVM). Kurang optimalnya metode SVM dalam pemilihan parameter kelayakan air minum sehingga apakah dengan menggunakan metode Backward Elimination dapat meningkatkan akurasi. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa skenario implementasi metode SVM dan metode SVM dengan Backward Elimination, di dalamnya dilakukan scaling dan tanpa scaling, rasio perbandingan 80:20, selanjutnya mengeliminasi setiap parameter sehingga tersisa parameter yang paling berpengaruh. Nilai akurasi tertinggi jika hanya menggunakan metode Support Vektor Machine (SVM) terdapat pada jumlah data 1000 dengan tidak menggunakan scaling akurasinya 56%, untuk jumlah data 2000 dengan tidak menggunakan scaling akurasinya 47%, dan jumlah data 3276 dengan menggunakan scaling data akurasinya 45%. Jika diterapkan Backward Elimination nilai akurasi meningkat pada jumlah data 1000 dengan menggunakan scaling akurasinya 59%, untuk jumlah data 2000 dengan menggunakan scaling akurasinya 58%, tetapi pada jumlah data 3276 akurasinya menurun 1% sehingga menjadi 44%. indikator yang mempengaruhi suatu air layak di komsumsi adalah water potability dengan nilai 0 tidak dapat di komsumsi dan 1 dapat dikomsumsi, SVM dengan Backward Elimination berhasil mengklasifikasikan air minum layak dan tidak layak di komsumsi, jika menggunakan 1000 data hasil klasifikasi kelas 0 yaitu 136 dan kelas 1 adalah 64, jika menggunakan 2000 data hasil klasifikasi kelas 0 yaitu 269 dan kelas 1 adalah 131, sedangkan menggunakan 3276 data hasil klasifikasi kelas 0 yaitu 399 dan kelas 1 adalah 257.
PENENTUAN JUMLAH KLASTER TERBAIK PADA K-MEANS DALAM MELIHAT POLA KLASTERING DATA MAHASISWA YANG TELAH LULUS
Keberhasilan K-Means dalam menganalisa data dapat terlihat dari pengelompokan yang terbentuk berdasarkan pada jumlah klaster yang ditentukan. Algoritma yang digunakan K-Means dalam menentukan banyak nya jumlah klaster dilakukan secara acak, hal ini dapat menyebabkan hasil klaster yang terbentuk tidak optimal. Untuk menentukan jumlah klaster yang optimal maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode Elbow. Elbow merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah klaster terbaik dengan representasi grafik hasil dari perhitungan Sum of Square Error (SSE). Adapun penelitian yang dilakukan menggunakan dataset dengan parameter nilai IPK dan jumlah SKS dalam melakukan klastering waktu kelulusan dengan jangkauan jumlah klaster sebanyak 9 klaster. Pengelompokan data dengan jangkauan jumlah 9 klaster menggunakan K-Means menghasilkan data berubah-ubah klaster, bergantung pada jumlah klaster yang ditentukan. Setiap klaster yang terbentuk dari jangkauan 9 klaster digunakan dalam perhitungan SSE untuk menentukan jumlah klaster terbaik dengan representasi menggunakan grafik Elbow. Berdasarkan hasil perhitungan SSE maka didapatkan bahwa jumlah klaster terbaik pada penelitian ini ialah 2 klaster dengan nilai selisih SSE sebesar 4611.379920 dan berhasil membentuk garis siku pada grafik. Pengelompokan data berdasarkan jumlah klaster optimal dalam melakukan klastering waktu kelulusan terdiri dari klaster 1 sebanyak 199 data sebagai klaster tepat waktu dan klaster 2 sebanyak 41 data sebagai klaster tidak tepat waktu.