Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi

PERBANDINGAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) DAN EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) DALAM PEMILIHAN PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN DI KOTA TERNATE

Zuniar S Sudirman, Alfanugrah A.HI. Usman, Saiful Do. Abdullah, Achmad Fuad — Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0000

ARAS dan EDAS adalah dua metode yang multi kriteria dan termasuk dalam metode MCDM, Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode ARAS dan EDAS agar dapat membandingkan sensivitas dari metode ARAS dan metode EDAS. Pada pengujian yang dilakukan pada bab IVmenghasilkan nilai preferensi tertinggi hingga terendah dari metode ARAS dan EDAS. Pada hasil perengkingan, metode ARAS memiliki nilai alternative yang paling tinggi dari 6 alternative adalah 0,331 dan yang paling rendah adalah 0,184 . Metode EDAS memiliki nilai paling tinggi dari 6 alternative adalah 0,643 dan yang paling rendah adalah 0,211 Pada pengujian sensivitas menunjukan bahwa metode EDAS cenderung lebih sensitiv dari metode ARAS hal tersebut dikarenakan pada pengujian sensivitas tahap 1 metode ARAS memiliki nilai 0,331 dan metode TOPSIS memiliki nilai 0,643 pada tahap 2 metode ARAS memiliki nilai 0,184 dan metode EDAS memiliki nilai 0,211 pada tahap 3 metode ARAS memiliki nilai 0,257 dan metode EDAS memiliki nilai 0,427 dari ketiga tahapan pengujian tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa metode yang lebih baik adalah metode ARAS karna metode ARAS tidak terlalu sensitiv terhadap perubahan nilai preferensi dibandingkan dengan metode EDAS yang lebih sensitiv dalam perubahan nilai preferensi.

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM REKOMENDASI KEMINATAN MAHASISWA (STUDI KASUS: PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS KHAIRUN)

Agustin Rika Safira, Hairil Kurniadi Sirajuddin, Amal Khairan, Abdul Mubarak — Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0000

Keminatan mahasiswa dalam suatu bidang khusus pada program studi memiliki dampak signifikan terhadap perjalanan perkuliahan dan pemilihan tugas akhir mereka. Pengenalan dan pemahaman yang mendalam terhadap keminatan ini menjadi faktor krusial dalam menentukan keberhasilan akademis dan kelulusan mahasiswa, khususnya dalam konteks keminatan yang mereka pilih. Tujuan penelitian ini untuk menerapan Algoritma k-nearest neighbor dalam rekomendasi keminatan mahasiswa pada Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun. penelitian ini membantu mahasiswa dalam memberi rekomendasi keminatan berdasarkan faktor kriteria individu dan nilai akademik mahasiswa. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil keminatan yang terverifikasi dari mahasiswa dan hasil dari sistem. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi keminatan mahasiswa Program Studi Teknik Sipil Universitas Khairun dengan penerapan algoritma k-nearest neighbor pengujian dengan data uji sebanyak 20 data mahasiswa yang sudah memiliki keminatan, ditemukan bahwa akurasi bervariasi tergantung pada nilai K yang digunakan. Untuk nilai K=3, diperoleh nilai akurasi sebesar 50%, kemudian untuk nilai K=7, ditemukan nilai akurasi sebesar 55%, dan untuk nilai K=10, diperoleh nilai akurasi sebesar 40%. Rendahnya akurasi lebih disebabkan oleh ketidakseimbangan data daripada kesalahan pada algoritma.

SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERPES ZOSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) PADA PUSKESMAS KALUMPANG TERNATE BERBASIS WEB

Safrisal Muhtar, Syarifuddin N. Kapita, Muhammad Sabri Ahmad, Assaf Arief — Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0000

Penyakit Herpes Zoster atau yang sering kita kenal dengan sebutan cacar ular adalah radang kulit akut dan setempat, terutama terjadi pada orang tua yang khas ditandai dengan adanya nyeri radikiuler unilateral (nyeri bagian pinggang) serta timbulnya lesi vesikuler (cedera) yang terbatas pada dermatom (area kulit) yang dipersarafi serabut saraf spinal (tulang belakang) maupun ganglion (jaringan yang menghubungkan otot ke tulang) serabut saraf sensorik (sel atau organ) dari nervus krainialis (sistem saraf). Biasanya ditandai dengan munculnya gelembung-gelembung berwarna merah seperti lepuhan-lepuhan kecil yang berkelompok pada permukaan kulit dan berair serta di barengi dengan rasa gatal serta panas. Breadth first search (BFS) adalah algoritma yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara preorder yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpul-simpul yang tadi dikunjungi, demikian seterusnya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Breadth First Search (BFS) dapat melakukan predikisi penyakit. Baik itu penyakit Herpes Zoster tingkat ringan, Herpes Zoster tingkat sedang, dan Herpes Zoster tingkat berat, dengan memanfaatkan pelacakan dengan pohon keputusan disetiap gejala dan penyakit Herpes Zoster yang di tanyakan.Dalam perancangan menunjukkan setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika semua kondisi sudah ditemukan atau semua rule telah dieksekusi berdasarkan antrian maka sesi ini berakhir

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT CACING PADA KUCING BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0000

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar bidang tertentu. Kelebihan sistem pakar diantaranya adalah memungkinkan orang awam dapat mengerjakan pekerjaan para pakar (ahli). Kucing adalah salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat dari berbagai kalangan dan usia, karena melihat dari bentuk fisiknya yang lucu dan tingkah yang menggemaskan merupakan salah satu alasan yang membuat banyak orang menyukai hewan peliharaan yang satu ini. Namun tidak sedikit pemilik hewan yang tidak mengetahui cara yang baik dalam merawat hewan peliharaannya, sehingga hewan peliharaan dengan mudah terserang penyakit. Penyakit cacing pada kucing merupakan gangguan pada kucing yang disebabkan oleh mikro organisme (Cacing Tambang, Cacing Gelang dan Cacing Pita). Penyebaran penyakit cacing pada kucing biasanya melalui luar ruangan, dan factor lingkungan mungkin berburu hewan pengerat dan terinfeksi oleh larva cacing yang hidup di jaringan hewan, sering kali pemilik kucing merasa bingung terhadap penyakit yang di derita oleh hewan peliharaannya sehingga membutuhkan bantuan seorang pakar yang mengerti tentang penyakit kucing. Pada sistem pakar pada penyakit cacing pada kucing ini terdapat sebuah table pengetahuan, dimana dari table pengetahuan ini dapat menghasilkan pelacakan gejala-gejala yang dapat menghasilkan penyakit-penyakit cacing pada kucing, di mana R1 = IF (G1) Napsu makan menurun AND, (G2) Rambut kucing kusam AND (G3) batu karna migrasi larva melalui paru-paru, AND (G4) perut buncit, AND (G5) Demam AND (G6) Vomit (Muntah), THEN Cacing Gelang (P1), dan R2 = IF (G7) BAB Berdarah, AND (G8) Lesu dan lemah akibat anemia, AND (G9) mual AND (G10) Selalu Lapar, AND (G11) Berat badan menurun, AND (G12) Lemas THEN Cacing tambang (P2), dan yang terakhir ada R3 = IF (G13) Diare atau mencret, AND (G14) Sesak Napas, AND (G15) Masalah dalam penyerapan nutrisi Makanan, AND (G16) Cacing terlihat pada feses, AND (G17 Keinginan makanan asin meningkat sehingga kucing selalu kurus, THEN Cacing pita (P3).

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING DAN PENGUJI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) (STUDI KASUS: PRODI MATEMATIKA UNKHAIR)

Intan Permata Sari S. Ganda, Rosihan, Alfanugrah A.HI. Usman, Yasir Muin — Mon, 22 Jul 2024 00:00:00 +0000

Pada Program Studi Matematika Universitas Khairun penentuan dosen pembimbing dan penguji nya ditunjuk langsung oleh Koordinator Program Studi, artinya penunjukan secara langsung dapat membuat keputusan menjadi kurang tepat dan tidak optimal. Karena tidak sepenuhnya memenuhi kriteria sebagai dosen pembimbing dan penguji yang sesuai dengan judul mahasiswa. Untuk memecahkan masalah tersebut dibutuhkan solusi yang tepat, dengan memperhitungkan spesifikasi dosen yang sesuai dengan kriteria calon dosen pembimbing dan penguji menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Multifactor Evaluation Prosess (MFEP). Metode MFEP dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dengan menggunakan Weighting System dalam pengambilan keputusan. Sistem yang dibuat dapat menghasilkan rekomendasi dosen pembimbing dan penguji skripsi berdasarkan perangkingan yang dilakukan, dimana beberapa alternatif yang memiliki nilai tertinggi dari keseluruham alternatif yang di urutkan akan menjadi dosen pembimbing dan penguji skripsi.

SISTEM INFORMASI WEDDING ORGANIZER DI KOTA TERNATE BERBASIS WEB

Insani Harun, Salkin Lutfi, Hairil Kurniadi Sirajuddin, Arifandy Mario Mamonto — Sat, 20 Jul 2024 00:00:00 +0000

Pernikahan merupakan suatu ikatan yang sangat sakral di mana dua insan membuat janji nikah dengan maksud meresmikan ikatan pernikahan secara norma agama dan norma hukum. Seiring berkembangnya zaman, perayaan pernikahan yang sebelumnya sederhana kini menjadi modern dan mewah. Wedding Organizer merupakan jasa yang memberikan informasi dan solusi terkait acara pernikahan, mulai dari tata rias, dekorasi, hingga entertainment dan fotografi (Sihaloho, Bombongan, dan Putra, 2022). Namun terdapat masalah dimana proses pemesanan masih dilakukan secara manual dengan kunjungan langsung ke kantor. Adapun penyebaran informasi paket-paket Wedding Organizer melalui sosial media dan google maps kurang efektif, mengakibatkan kesulitan bagi calon pengantin dalam mencari informasi yang akurat. Sistem menggunakan metode prototype yang dimulai dari pengumpulan data-data berdasarkan kebutuhan pelanggan terhadap perangkat lunak yang dibuat agar sistem yang dibangun dapat sesuai dengan keinginan pengguna. Pembuatan Sistem Informasi Wedding Organizer di Kota Ternate Berbasis Web yang jenis output dari sistem ini yaitu memberikan kemudahan kepada calon pengantin untuk dengan mudah melihat paket pernikahan serta dapat melakukan pemesanan dan transaksi secara online di website dengan cepat.