SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TULANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE PENALARAN BERBASIS KASUS

Penulis

  • Amarul Ahmad

    Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan

  • Hairil Kurniadi Sirajuddin

    Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan

  • Rosihan

    Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan , Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Khairun Jl. Jati Metro, Kota Ternate Selatan

DOI:
https://doi.org/10.33387/jati.v1i1.36
Kata Kunci:
Sistem Pakar, Penyakit Tulang, Metode Penalaran Berbasis Kasus
Abstrak

Pada penelitian ini berfokus pada implementasi metode Case Based Reasoning untuk sistem pakar diagnosa penyakit pada tulang. Dibutuhkan data-data berupa jenis penyakit pada tulang, dan gejala-gejala pada tiap jenis penyakit tulang. Setelah itu dilakukan perhitungan dengan metode CBR, dimana gejala-gejala yang dipilih pasien akan dianggap sebagai kasus baru, kemudian dilakukan pencocokan antara gejala dari kasus baru dengan gejala dari kasus lama yang telah tersimpan di basis data, jika gejala dari kasus baru ada yang sama dengan gejala dari kasus lama maka diberi nilai 1 jika tidak sama maka diberi nilai 0, kemudian dilakukan perhitungan antara nilai kecocokan dengan nilai bobot dari masing-masing gejala, hasil perhitungan berupa nilai tingkat kesamaan antara kasus baru dengan kasus lama, kasus lama yang memiliki nilai kesamaan tertinggi akan diambil untuk digunakan dalam menyelesaikan masalah yang dialami pasien. Pada pembuatan sistem pakar metode CBR ini menggunkan bahasa pemrograman PHP untuk pembuatan website dan MySQL untuk mengelolah database. Sistem yang dibangun ini berbasis web, pada penelitian ini dilakukan melalui literature review dan wewancara langsung. Hasil akhirnya adalah penyakit yang diderita pasien beserta solusi pengobatanya.

Referensi

A. Herlina., V. A. Setiawan., R. T. Prasetio. 2018. ”Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang” Jurnal Informatika. Vol 5. No 1. pp. 50-60

Kemenkes RI. 2020. ”Infodatin Osteoprosis 2020” Available At: [https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/downl oad/pusdatin/infodatin/Infodatin-Osteoporosis- 2020] diakses 3 Mei 2021

M. Salmin. 2018. ”Case Based Reasoning untuk diagnosa penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate. Vol 2. No 1.

M. Papuangan., M. Salmin. 2020. ”Penggunaan Algoritma Nearest Neighbor Pada Sistem Penalaran Berbasis Kasus Untuk Diagnosis Penyakit ISPA” Serambi Engineering. Vol 5. No 1. pp. 883-892

S. K. Pal., S. C. K. Shiu. 2004. ”Fondation of Soft Case-Based Reasoning. John Willey and Sons, Inc. New Jersey.

Unduhan
Diterbitkan
2022-12-30
Terbitan
Vol 1 No 1: DESEMBER 2022 - MEI (2023)
Bagian
Artikel
Lisensi

Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Jaringan dan Teknologi Informasi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Cara Mengutip

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TULANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE PENALARAN BERBASIS KASUS. (2022). Jurnal Jaringan Dan Teknologi Informasi, 1(1). https://doi.org/10.33387/jati.v1i1.36

Artikel Serupa

11-20 dari 41

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>